2026년 07월 23일 브랜드 마케팅 이슈/뉴스

소울파파마케팅 아바타
오늘의 글로벌 마케팅 흐름 — 소울파파마케팅

핵심 요약

마케팅 채널 ROI 측정 한계는 채널 확산 속도와 측정 인프라 성숙도 사이의 구조적 간극에서 발생한다. 2026년 현재 평균 기업은 13개 이상의 디지털 채널을 운용하지만, 신뢰 가능한 어트리뷰션 모델을 보유한 곳은 전체의 28%에 그친다. TikTok, 생성형 AI 광고 같은 수단은 매 분기 새로 등장하고 검증 체계는 최소 18개월 뒤처져, 마케팅 예산의 절반 이상이 효과를 입증할 수 없는 상태로 집행된다.

마케팅 채널 ROI 측정 한계가 전면으로 부각되고 있다. 팟캐스트부터 인게임 광고, AI 도입까지—새로운 채널과 기술의 채택 속도는 빠르고, 그것을 검증하거나 통제할 인프라는 뒤늦게 따라오고 있다.

마케터 절반이 팟캐스트를 도입했지만, 측정 공백이 ROI 신뢰도를 낮추고 있다

전 세계 마케팅 조직의 절반 가까이가 팟캐스트를 전략에 편입했고, 추가 25%는 도입을 계획 중이다. 그러나 ROI 측정 방법론의 공백으로 수익성 신뢰도가 낮은 상태다.

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EA, 인게임 광고가 CTV 수익을 넘어설 것으로 베팅하다

EA 광고·스폰서십 VP Alex Dao는 게임을 소셜·CTV·리테일 미디어 이후 차세대 광고 매체로 규정했다. EA는 현재 인게임 광고 사업부를 적극 확장 중이다.

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마이크로 드라마가 광고계에서 가장 오래된 새 아이디어인 이유

마이크로 드라마는 연속극·시리얼 광고 등 오랜 스토리텔링 전통이 숏폼 디지털 환경으로 귀환한 것이다. 형식은 바뀌었어도 감정적 몰입과 다음 화 예고라는 본질은 동일하다.

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‘감시 기반 가격책정’ 법안이 동적 구독 전략을 겨냥하고 있다

‘감시 기반 가격책정’ 법안이 미디어 기업의 동적 구독 가격 전략을 정조준하고 있다. 개인 데이터 기반 가격책정이 규제 대상으로 부상했다.

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에이전시 보스들, 클라이언트와의 AI 격차가 계속 벌어지고 있다고 밝혀

칸 라이언즈에서 에이전시 보스들은 대부분의 광고주가 AI 도입 초기 단계에 머물러 있다고 밝혔다. 에이전시와 클라이언트 간 AI 격차는 계속 벌어지고 있다.

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오늘의 마케팅 뉴스에서 당신의 브랜드가 참고할 인사이트를 찾으시기 바랍니다.

소울파파마케팅의 시선

새로운 채널을 먼저 선점한 브랜드들이 정작 ‘그게 효과 있었나’를 증명하지 못하는 이유는 단순하다. 수단은 넘쳐나지만, 그것을 검증할 인프라는 항상 뒤처진다. 전 세계 마케팅 조직의 절반 가까이가 팟캐스트를 전략에 편입했지만, ROI를 증명할 방법론은 공백이다. EA는 인게임 광고가 CTV를 앞지를 것이라 전망하며 사업부를 확장하고 있다. 베팅은 이미 시작됐고, 측정은 아직 없다.

AI도 같은 구조다. 에이전시는 앞서 있고, 대부분의 광고주는 도입 초기 단계에 머물러 있다. 동적 구독 가격책정을 운영해온 미디어 기업들은 이제 ‘감시 기반 가격책정’ 규제를 마주하게 됐다. 기술이 먼저 쓰이고, 그것을 통제할 수단이 뒤따르는 패턴이 반복되고 있다. 마이크로 드라마도 이 구조에서 벗어나지 않는다. 콘텐츠 형식은 새롭지만, 그 효과를 독립적으로 검증할 측정 기준은 없다. 오래된 스토리텔링 포맷을 재활용하는 것은 검증이 아니라 추론이다.

자주 묻는 질문

마케팅 채널이 13개 이상인데 ROI를 제대로 측정하는 기업이 이렇게 적은 이유가 뭔가요?

채널 확산 속도와 측정 인프라 성숙도 사이의 구조적 간극 때문입니다. TikTok, 생성형 AI 광고 같은 새로운 채널은 매 분기 등장하는 반면, 신뢰할 수 있는 어트리뷰션 모델을 갖추는 데는 최소 18개월이 걸립니다. 그 결과 신뢰 가능한 어트리뷰션 모델을 보유한 기업은 전체의 28%에 불과하고, 마케팅 예산의 절반 이상이 효과를 입증하지 못한 채 집행되고 있습니다.

팟캐스트 광고를 도입하고 싶은데, ROI 측정이 안 된다면 예산을 어떻게 정당화해야 하나요?

현재로서는 팟캐스트 ROI 측정 방법론 자체에 공백이 있어 수익성 신뢰도가 낮은 것이 업계 공통 과제입니다. 전 세계 마케팅 조직의 절반 가까이가 이미 팟캐스트를 전략에 편입했다는 점에서, 단기 ROI보다는 브랜드 인지도나 오디언스 도달 같은 보조 지표를 측정 기준으로 설정하고 예산 규모를 제한적으로 테스트하는 접근이 현실적입니다.

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