2026년 09월 10일 브랜드 마케팅 이슈/뉴스

소울파파마케팅 아바타
오늘의 글로벌 마케팅 흐름 — 소울파파마케팅


핵심 요약

레드오션 브랜드 차별화 전략은 무엇으로 다른지를 스스로 먼저 정해두는 데서 시작한다. 프리픽스는 여드름의 원인을 수건으로 다시 정의해 일회용 페이스 타월을 내놨고, 론칭 첫해 매출 5억 원을 넘겼다. 구매자 85%가 정기 구독으로 매일 쓴다. 검색이 LLM으로 옮겨가고 홀리데이 광고 시점이 앞당겨져도, 이렇게 정해둔 정의는 계속 팔린다.

레드오션 브랜드 차별화 전략을 다시 꺼내 드는 브랜드가 늘고 있다. 검색이 LLM 쪽으로 옮겨가고 홀리데이 광고의 예산과 시작 시점이 앞당겨지는 동안, 무엇으로 다른지를 먼저 정해둔 쪽이 도구가 바뀔 때 덜 흔들린다.

[바로 써먹는 인사이트] 레드오션에서 1등 브랜드를 만드는 방법

뷰티 브랜드 프리픽스는 여드름의 원인을 관리되지 않은 수건으로 다시 정의하고 일회용 페이스 타월을 내놨다. 론칭 첫해 매출 5억 원을 넘겼고 리뷰는 약 8만 개, 평균 평점은 4.7점이다. 구매자의 85%가 정기 구독으로 매일 쓴다.

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검색에 대해 알던 것은 잊어라, 브랜드를 LLM에 맞게 최적화하라

소비자가 검색창 대신 LLM에 묻기 시작하면서 키워드 중심 SEO의 효력이 떨어졌다. AI가 이해하고 추천할 만한 형태로 브랜드를 다시 설계하는 쪽이 대안이다. INSEAD의 데이비드 뒤부아 교수가 2025년 6월 하버드비즈니스리뷰에 쓴 글이다.

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새로운 차별점을 찾아내는 법

이익을 내는 전략은 대부분 차별화에서 나온다. 경쟁사에 없으면서 고객이 값어치를 느끼는 무언가를 건네는 일이다. 1997년 7월 하버드비즈니스리뷰에 실린 이 글은 기업들이 제품과 서비스 안에서만 차별점을 찾다가 고객이 겪는 전체 경험을 놓친다는 문제를 다룬다.

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2026 홀리데이 시즌을 잡으려는 브랜드를 위한 5가지 교훈, 이미 해내고 있는 광고주들에게서

2026년 BFCM을 앞두고 광고주 10곳 중 6곳이 TV 예산을 늘린다. 크게 늘리겠다는 비중은 지난해 16%에서 올해 22%로 올라갔다. 54%는 11월 중순 전에 홀리데이 메시지를 띄우고, 17%는 10월에 캠페인을 시작한다.

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크리에이티브를 성과로 잇는 세 가지 방법

광고 소재는 오랫동안 성과 분석 밖에 있었고, 캠페인이 끝난 뒤에야 평가됐다. AI는 수천 개 소재의 크기와 포맷을 몇 분 만에 바꾸고, 이미지·태그라인·오퍼 중 무엇이 성과를 만드는지 요소 단위로 가려낸다. 이미지와 문구 조합 100가지를 한꺼번에 시험할 수 있다.

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오늘의 마케팅 뉴스에서 당신의 브랜드가 참고할 인사이트를 찾으시기 바랍니다.

소울파파마케팅의 시선

브랜드가 흔들리는 시점은 시장이 변한 때와 겹치지 않는다. 무엇으로 다른지를 스스로 정해두지 않은 채로 변화를 맞을 때 흔들린다. 프리픽스는 여드름이라는 문제를 놓고 크림과 세럼 대신 수건을 골랐다. 시장이 이미 나눠둔 칸 안에서 자리를 찾는 대신, 문제를 다시 정의해 자기 칸을 만들었다.

키워드를 짜맞추던 검색은 LLM에 질문하는 방식으로 옮겨가는 중이다. AI가 이해할 만큼 자기 정의가 또렷한 브랜드가 추천에 오른다. 경쟁사에 없으면서 고객이 값어치를 느끼는 무언가, 1997년 하버드비즈니스리뷰가 쓴 이 문장은 30년 가까이 지난 지금도 그대로 작동한다.

광고주 10곳 중 6곳이 BFCM TV 예산을 늘리고, 절반이 넘는 곳이 11월 중순 전에 메시지를 띄운다. 홀리데이 시즌이 앞당겨져도 무엇을 말할지 이미 정해둔 브랜드는 그 정의를 그대로 판다. 크리에이티브도 같다. 소재는 100가지로 늘어나도 파는 것은 처음에 정해둔 그 정의 하나다.

자주 묻는 질문

레드오션 시장에서 후발 브랜드가 차별화하려면 뭐부터 시작해야 할까?

경쟁사와 무엇이 다른지를 먼저 스스로 정의해두는 게 출발점이다. 프리픽스는 여드름의 원인을 수건 문제로 다시 정의하고 일회용 페이스 타월을 내놨는데, 이 정의 하나로 첫해 매출 5억 원을 넘겼고 구매자 85%가 매일 쓰는 정기 구독 상품이 됐다.

검색이 LLM으로 옮겨가면 지금까지 하던 SEO는 쓸모없어지는 걸까?

키워드 위주 SEO의 힘은 확실히 줄어들고 있다. 대신 AI가 브랜드를 이해하고 추천할 수 있는 형태로 콘텐츠와 정보를 다시 짜는 쪽으로 무게를 옮겨야 한다.

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