2026년 09월 17일 브랜드 마케팅 이슈/뉴스

소울파파마케팅 아바타
오늘의 글로벌 마케팅 흐름 — 소울파파마케팅

핵심 요약

AI 에이전트 마케팅 전략 우선순위는 넘길 일과 쥘 일을 가르는 기준에서 시작한다. 에이전트는 승인된 예산 안에서 이탈 위험 우량 고객을 골라 캠페인을 직접 띄운다. 권한 밖에서는 멈춘다. 고객 이해와 크리에이티브 같은 강점은 여전히 브랜드 몫이며, ChatGPT·제미나이·구글 AI Overviews는 노출 방식이 서로 달라 힘을 쏟을 순서도 달라진다.

AI 에이전트가 추천을 넘어 결정과 실행까지 맡기 시작하면서, AI 에이전트 마케팅 전략 우선순위를 브랜드가 직접 정하는 일이 중요해지고 있다. 넘길 일과 쥘 일을 가르는 기준이 먼저다.

AI 에이전트가 코앞에 온 지금, 데이터 전략은 어떻게 바뀌었나

AI 에이전트는 최근 구매자를 제외한 이탈 위험 우량 고객을 골라 승인된 예산 안에서 캠페인을 직접 띄운다. 권한 밖 결정 앞에서는 멈춘다. DMP와 CDP를 거쳐 온 데이터 관리가 이제 결정권과 실행권을 다룬다.

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성장·마케팅·영업 인사이트 | 맥킨지

맥킨지는 2026년 6월 22일 고객 이해와 크리에이티브, 개인화를 포함해 성장을 이끄는 역량을 다섯 기둥으로 묶었다. 나머지 둘은 커머스와 운영이다. 커머스는 AI 에이전트가 구매를 대신하는 방식을, 운영은 채널을 맞물려 돌리는 일을 다룬다.

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2025년 소비자 심리·행동 트렌드 | 맥킨지

맥킨지 컨슈머와이즈가 2025년 10월 16일 소비자 행동 트렌드 최신 조사를 내놨다. 조사의 중심에는 Z세대가 있다. 디지털 습관과 달라진 가치 판단을 따라 사람들이 시간과 돈을 어디에 쓰는지 들여다본다.

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반복할 수 있는 위대한 사업 모델

차별화는 시간이 지나면 닳는다. HBR 2011년 11월호 글은 이 차별화로 거둔 성장이 조직을 복잡하게 만들고, 복잡해진 회사는 자기가 잘하는 일을 잊는다는 데서 출발한다. 흔한 대응은 사업 모델 전체를 급하게 뜯어고치는 것이다.

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AI 노출은 플랫폼마다 다르다, 전략도 그래야 한다

LLM이 보내는 유입 트래픽의 92%가 ChatGPT에서 나온다. ChatGPT는 레딧과 G2 같은 외부 출처에서 이름이 알려진 브랜드를 앞세운다. 제미나이와 구글 AI Overviews는 기존 SEO 신호를 크게 반영한다.

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오늘의 마케팅 뉴스에서 당신의 브랜드가 참고할 인사이트를 찾으시기 바랍니다.

소울파파마케팅의 시선

AI 에이전트에게 무엇을 맡길지 따지기 전에, 지금 우리가 무엇을 잘하는지부터 솔직하게 적어보는 데서 시작한다. 에이전트는 승인된 범위 안에서 스스로 고객을 고르고 예산을 움직이며, 그 밖에서는 멈춘다. 이 경계를 정하는 기준은 브랜드가 자기 강점을 얼마나 정확히 아는지에서 나온다.

이 강점을 파악하는 일은 쉽지 않다. 회사가 커질수록 무엇으로 성장했는지는 흐려지고, 새로운 트렌드가 나올 때마다 그것부터 붙잡으려는 유혹이 커진다. 맥킨지가 묶은 성장 역량에도 고객을 이해하는 일과 크리에이티브는 빠지지 않았다. AI가 구매 단계에 들어와도 무엇을 만들고 누구에게 말할지는 브랜드가 정한다.

플랫폼마다 규칙이 다르다. 한 AI에서 잘 보이는 브랜드가 다른 AI에서는 거의 보이지 않기도 한다. 우리 고객이 시간과 돈을 어디에 쓰고 어떤 경로로 구매를 결정하는지 알면, 힘을 쏟을 플랫폼의 순서가 정해진다. 결국 에이전트에게 넘길 일은 우리 강점을 적은 목록과 고객이 있는 곳을 적은 목록을 나란히 놓고 정하게 된다.

자주 묻는 질문

AI 에이전트에게 캠페인 실행을 맡길 때 브랜드가 넘겨도 되는 일과 직접 쥐고 있어야 할 일은 어떻게 나누나?

이탈 위험이 있는 우량 고객을 골라 승인된 예산 안에서 캠페인을 띄우는 실행 업무는 에이전트에게 넘길 수 있다. 다만 고객을 이해하고 크리에이티브를 만드는 일은 여전히 브랜드가 직접 해야 한다. 에이전트는 권한 밖 결정 앞에서는 멈추기 때문에 이 경계를 브랜드가 먼저 정해야 한다.

성장을 이끄는 다섯 가지 역량 중 커머스와 운영은 구체적으로 뭘 다루나?

맥킨지는 고객 이해, 크리에이티브, 개인화, 커머스, 운영을 성장의 다섯 기둥으로 묶었다. 커머스는 AI 에이전트가 구매를 대신 처리하는 방식을 다루고, 운영은 여러 채널이 맞물려 돌아가게 만드는 일을 다룬다.

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